Sammio

Koneoppimisen työkalujen vertailu | 13.11.2018 | Tapahtumatalo Bank, Helsinki

Koneoppimisen työkalut – Nopeista kokeiluista skaalautuviin palveluihin

Tekoäly on neljännen teollisen vallankumouksen perusta mahdollistaen yhä älykkäämmät digitaaliset palvelut ja pitkälti robotisoidut ja automatisoidut prosessit. Käytännössä lähes kaikki nykyiset tekoälysovellukset perustuvat koneoppimiseen – datan perusteella opittuihin sääntöihin, toimintamalleihin ja älykkäisiin algoritmeihin.

Data on koneoppivien systeemien polttoaine, jota voidaan hyödyntää hyvin erilaisilla moottoreilla. Tällä kurssilla kurkistetaan konepellin alle ja vertaillaan koneoppimistyökaluja ja -ympäristöjä. Ääritapauksessa asiantuntija voi implementoida algoritmit kokonaan itse, mutta useimmiten kannattaa hyödyntää olemassa olevia kirjastoja tai palveluja. Nopeisiin kokeiluihin löytyy rajapintapalveluita ja graafisia käyttöliittymiä. Ratkaisujen kehitys ja tuotteistaminen voidaan tehdä joko paikallisissa resursseissa tai pilvipalveluissa.

Kurssin jälkeen osallistujilla on kattava yleiskäsitys tarjolla olevista koneoppimisteknologioista ja niiden soveltuvuudesta erilaisiin liiketoimintaongelmiin.

Koulutuksen päiväohjelma

Pidämme kahvitauot sopivissa väleissä aamu- ja iltapäivällä.

8.30

Aamukahvi ja ilmoittautuminen

9.00

Lyhyt johdanto koneoppimiseen

  • Koneoppimisen perusteet ja algoritmit
  • Koneoppimisprojektin vaiheet
  • Kehitys- ja palveluympäristön vaatimukset
10.15

Kahvitauko

10.30

Teknologioiden yleiskatsaus ja vertailu

  • Ohjelmointikielet (Python, R, C/C++, Java, Julia, Lua, Scala, …)
  • Open source -kirjastot (Scikit-learn, TensorFlow, caffe, nltk, Mlib, weka, …)
  • Koneoppiminen pilvipalveluissa (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Watson, …)
  • Kaupalliset ohjelmistot (chatbots, recommender engines, predictive maintenance…)
12.00

Lounas

13.00

Demot: Esimerkkiongelmien ratkaiseminen eri työkaluissa

  • Ongelmat: Kuva-analyysi, tekstianalyysi, luokittelu
  • Ratkaisutavat: Open source -kirjastot, palvelurajapinnat, graafiset käyttöliittymät
  • Ympäristöt: Laptop, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, mahdollisesti joku muukin pilvipalvelu
14.30

Kahvitauko

14.45-16.00

Työkalujen ja ympäristön valinta

  • Työkalun valinnan perusteet
  • Tuotteistaminen
  • Loppukeskustelu
16.00

Koulutus päättyy

Seuraava toteutus 13.11.2018

Koulutus järjestetään Tapahtumatalo Bankissa, Helsingin keskustassa, osoitteessa Unioninkatu 20, 00130 Helsinki. Katso koulutuspaikan sijainti ja saapumisohjeet 

Hinnat

Yksityinen sektori / Julkinen sektori

Etuhinta 14.9. asti

1 195 €/ 795 €

Etuhinta 12.10. asti

1 245 €/ 845 €

Normaalihinta

1 295 €/ 895 €

Hintaan lisätään alv 24 %. Hintaan sisältyvät sähköiset materiaalit, kahvit ja lounas. Seminaarimaksun laskutamme ilmoittautumisen saatuamme.

Ilmoittaudu

Miksi osallistua:

1. Saat käsityksen, kuinka koneoppivuuteen perustuvat palvelut tyypillisesti kehitetään.

2. Tutustut koneoppivien algoritmien ohjelmointikieliin ja open source -kirjastoihin.

3. Tutustut Machine learning as a service -pilvipalveluihin.

4. Tutustut kaupallisiin koneoppimisratkaisuihin.

5. Osaat valita sopivat työkalut yrityksesi koneoppimishankkeille.

  • Kouluttaja

Marek Matusiak

TkT Head of Analytics / Data Scientist, Siili Solutions

Kenelle koulutus on tarkoitettu?

Koulutus on tarkoitettu liiketoiminnan edustajille, jotka ovat kiinnostuneita koneoppivuuden hyödyntämisestä ja käyttöönotosta organisaatiossaan. Koulutus sopii jokaiselle kokemustasosta riippumatta, eikä vaadi matemaattisia tai tietoteknisiä esitietoja.

Tittelisi/työnkuvasi voi olla esimerkiksi:

  • Kehitysjohtaja/-päällikkö
  • Järjestelmäpäällikkö/-arkkitehti/-asiantuntija/-suunnittelija
  • Projektipäällikkö
  • Sovellusasiantuntija
  • Data-analyytikko/Data Scientist