Sammio

Koneoppiminen | 10. - 11.10.2017 | Radisson Blu Seaside, Helsinki

Ohjelma

1. päivä - Koneoppimisen käyttöönottoa, sovellutuksia ja trendejä

8.30

Ilmoittautuminen ja aamukahvi

9.00

Tervetuloa! Puheenjohtajan avaus

Heikki Huttunen, Associate Professor, Tampereen teknillinen yliopisto

9.10

Koneoppiminen – mitä se on ja kuinka sen kanssa alkuun?

  • Koneoppiminen, datatiede, tekoäly, analytiikka, BI?
  • Käyttökohteet ja mahdollisuudet liiketoiminnassa
  • Onnistunut koneoppimisprojekti: kuinka alkuun? Edellytykset, kompetenssit ja sudenkuopat
  • Koneoppimisen nykytilanne meillä ja muualla

Johan Himberg, Data Scientist, Reaktor AI

10.00

CASE Zalando: Towards Personalized Customer Experience

  • Personalisation and recommendation in e-commerce
  • Content-based and collaborative filtering
  • Re-imagine fashion for the good of all
  • Personalisation in Zalando

Farbod Faghihi, Research Engineer, Zalando

10.50

Kahvitauko

11.10

CASE: Ennakointia ja parempaa tuottavuutta – Koneoppiminen teollisuudessa

  • Merkityksiä datasta – kuinka koneoppimista hyödynnetään teollisuudessa?
  • Vaikutukset ja hyödyt
  • Koneoppimisen tulevaisuus teollisuudessa
  • Case Quva ja SSAB: Koneoppimisen hyödyntäminen romuuntumisen ennakoinnissa teräsnauhan valssauksessa

Tapio Manninen, Director, Data Analysis Solutions, Quva

12.00

Lounas

13.00

CASE Barona Jelpp ja Futurice: Koneoppiminen älykkäämmän rekrytoinnin pohjana

  • Koneoppiminen tuo uusia mahdollisuuksia rekrytointiin, jossa oikeiden profiilien löytäminen oikeaan aikaan on sekä tärkeää että haastavaa. Kuinka koneoppimista hyödyntävä Barona Jelpp -työkalu toimii, ja kuinka tekoälyä kehitetään jatkuvasti? Missä tilanteissa työkalu toimii parhaiten? Mitä vaaditaan, että työkalusta saadaan vielä enemmän hyötyjä irti? Futuricen case-puheenvuoro tuo mielenkiintoisen näkökulman koneoppimisen soveltamiseen rekrytointityökalun pohjana.

Antti Rauhala, Lead Data Scientist, Futurice

13.50

Kahvitauko

14.10

Tekoälyn ja koneoppimisen sovellusten vaikutus vuorovaikutussuunnitteluun ja käyttöliittymiin

  • Miten tekoäly ja lisääntyvä data muuttavat käyttöliittymäsuunnittelua?
  • Syrjäyttävätkö tekoäly- ja optimointisovellukset ihmissuunnittelijat?
  • Millaisia uusia käyttöliittymäsuunnittelun malleja tarvitaan tekoälyä ja koneoppimista käyttävien sovellusten tekemiseen?

Lassi A. Liikkanen, Data-Driven Design Specialist, SC5

14.55

KEYNOTE: The future of machine learning – what will happen in the next 5 years?

  • Something extraordinary has happened within AI and Machine Learning in recent years. Companies are starting to talk about moving into an AI-first future, but what does that really mean? In order to stay one step ahead, we must be prepared for what’s coming next. What has really happened in recent years and what are the next steps and trends in machine learning? What should companies know to be prepared for the rapid development that is happening with ML and AI? This keynote will allow the listener a glimpse into the future of AI and the possibilities it holds.

Anders Arpteg, Principal Data Scientist, Peltarion

15.45

Puheenjohtajan yhteenveto

15.55

Ensimmäinen päivä päättyy

2. päivä - Koneoppiminen käytännössä

8.30

Ilmoittautuminen ja aamukahvi

9.00

Tervetuloa! Puheenjohtajan avaus

Harri Juntunen, Partner, TwinSpark

9.10

WORKSHOP: Koneoppimisalustojen vertailu

  • Pilvivendorien koneoppimisalustat – AWS Machine Learning ja Google
  • Ominaisuudet, hyödyt ja haitat
  • Hyödyntäminen ja käyttökohteet eri alustoissa
  • Demo: luokittelu AWS ML:llä ja Googlella

Max Pagels, Data Science Specialist, SC5

10.20

Kahvitauko

11.10

WORKSHOP: Koneoppimisalustojen vertailu jatkuu

Max Pagels, Data Science Specialist, SC5

12.00

Lounas

13.00

WORKSHOP: Ennustemalli Azure Machine Learning -alustalla

  • Demo: ennustemallin tuottaminen Azure ML -alustalla
  • Ennustemallipalvelun julkaiseminen

Lasse Liukkonen, Senior Data Scientist, Louhia

13.50

Kahvitauko

14.10

WORKSHOP: Ennustemalli Azure Machine Learning -alustalla jatkuu

Lasse Liukkonen, Senior Data Scientist, Louhia

15.40

Puheenjohtajan yhteenveto

15.50

Seminaari päättyy