Azure Machine Learning | 24.8.2017 | Taitotalon kongressikeskus, Helsinki

Datasta tietoon koneoppimisen avulla

Yrityksen voimavarat voidaan keskittää parhaan tuoton saavuttamiseksi koneoppimisen ja visualisoinnin avulla. Machine Learning -mallit ja tuloksien visualisointi Power BI:llä ovat tähän tehokas keino. Koulutuksessa opitaan tekemään datan muokkausta ja ennustemalleja Azure ML:n avulla (2-luokkainen mallinnusongelma, asiakaspoistuma). Lisäksi käydään läpi Machine Learning -algoritmin (API-rajapinta) kutsuminen R-studiolla ja Excelillä, sekä luodaan PowerBI-visualisointi ennustedataan pohjautuen. Analysoitavana datana käytetään aidon kaltaista asiakastason dataa.

Valmennus on tiivis kokonaisuus teoriaa ja käytäntöä. Aamupäivällä käydään läpi Azure Machine Learning -alustaa ja sen mahdollisuuksia yleisellä tasolla sekä tutustutaan esimerkkidataan. Iltapäivällä muodostetaan ennustemalli Azure Machine Learning Studiolla sekä kutsutaan mallia ennusteiden saamiseksi nykyasiakkaille. Poistuneiden asiakkuuksien (historiadata) perusteella tehdään malli, jonka avulla voidaan ennustaa, mihin asiakkuuksiin kannattaa panostaa tulevaisuudessa poistuman estämiseksi. PowerBI:llä visualisoidaan ennustemallin tuomat löydökset (mm. asiakaspoistumaan vaikuttavat tekijät). Ennustemallin toteutuksen yhteydessä käydään läpi oleellisimmat asiat myös teoriamielessä, mm. mallinnusprosessin vaiheet, mallinnusmenetelmät, ideologiat.

Esimerkin avulla koulutuksen käynyt voi tehdä itse vastaavia malleja oman yrityksensä datan avulla, joiden päivityksen voi myös automatisoida. Osallistujien tulee ottaa omat kannettavat tietokoneet mukaan, sillä koulutuksessa tehdään käytännön harjoituksia. Osallistujien on halutessaan myös mahdollista seurata harjoituksia demoina – kun prosessi on opittu, harjoitukset on myös mahdollista toteuttaa itsenäisesti jälkikäteen.

Koulutuksen päiväohjelma

Pidämme kahvitauot sopivissa väleissä aamu- ja iltapäivällä.

1. päivä

8.30

Ilmoittautuminen ja aamukahvi

9.00-10.15

Microsoftin Machine Learning -palvelut Azuressa

  • Machine Learningista yleisesti, peruskäsitteistö
  • Microsoftin Cognitive API ja valmiit palvelut (R-sovellus, kouluttajan demo)
  • Microsoft Machine Learning -studio (Käyttöliittymä ja toimintaperiaatteet)

Harjoitus: Käydään läpi asennetut ohjelmat, luodaan tarvittaessa Machine Learning -palvelu Azureen

10.15-10.30

Kahvitauko

10.30-12.00

Datan lukeminen ja muokkaaminen Azure ML:ssä

  • Luetaan esimerkkidata Azure ML:ään Azure DB:stä (tietokanta)
  • Muokataan data mallinnettavaan muotoon ja suoritetaan data-analyysi
12.00-13.00

Lounas

13.00-14.15

Machine Learning -studio ja mallin luominen

  • Luodaan ennustemalli ML-studiossa
  • Tehdään mallin pohjalta ML API
  • Mallin testaus uudella datalla ja uuden datan lähettäminen API:lle R-studion ja Excelin avulla
14.15-14.30

Kahvitauko

14.30-16.00

Mallinnetun datan tuonti PowerBI:lle ja datan visualisointi

  • Datan visualisointi
  • Käydään läpi poistumamallin tuottamat tulokset visualisoinnin avulla
16.00

Koulutuspäivä päättyy

Seuraava toteutus 24.8.2017

Koulutus järjestetään Taitotalon Kongressikeskuksessa, osoitteessa Valimotie 8, 00380 Helsinki. Katso koulutuspaikan sijainti ja saapumisohjeet.

Hinnat

Etuhinta 26.5.

1 195 €/ 795 €

Etuhinta 23.6.

1 245 €/ 845 €

Normaalihinta

1 295 €/ 895 €

Hintaan lisätään alv 24 %. Hintaan sisältyvät sähköiset materiaalit, kahvit ja lounaat. Seminaarimaksun laskutamme ilmoittautumisen saatuamme.

Ilmoittaudu

Muut toteutukset

29. marraskuuta 2017 Ilmoittaudu

Miksi osallistua:

1. Tutustut Microsoftin Machine Learning -tarjontaan.
2. Opit lukemaan dataa PowerBI:hin Azure DB:stä ja Excelistä (csv:stä).
3. Toteutat Azure Machine Learning -studion käytännön harjoituksen.
4. Opit kutsumaan Azure ML API -rajapintaa R-Studiolla ja Excelillä.
5. Opit luomaan visuaalisen raportin PowerBI:lla.

  • KOULUTTAJA

Lasse Liukkonen

Senior Data Scientist, Louhia

Kenelle koulutus on tarkoitettu?

Koulutus on tarkoitettu kaikille, jotka haluavat saada käytännön esimerkin siitä, miten yrityksen asiakasdataa käytetään Machine Learning -mallien luomiseksi ja PowerBI-visualisointien tekemiseksi. Koulutus soveltuu käytännönläheisen sisältönsä puolesta parhaiten teknisille osaajille.

Tittelisi/työnkuvasi voi olla esimerkiksi:

– Data-analyytikko/asiasta kiinnostunut, joka haluaa tutustua Microsoftin tarjoamaan
– Järjestelmäpäällikkö/-arkkitehti/-asiantuntija/-suunnittelija
– Kehitysjohtaja/-päällikkö

  • Koulutus
  • ICT

Tietosuoja ja Privacy Engineering

Katso paikat ja toteutusajankohdat.

Lue lisää