Azure Machine Learning ja PowerBI | 24.8.2017 | Taitotalon kongressikeskus, Helsinki

Datasta tietoon koneoppimisen avulla

Yrityksen voimavarat voidaan keskittää parhaan tuoton saavuttamiseksi koneoppimisen ja visualisoinnin avulla. Machine Learning -mallit ja PowerBI-visualisoinnit ovat tähän tehokas keino. Koulutuksessa opitaan muokkaamaan dataa Azure ML:n ja PowerBI:n avulla sekä luomaan Azure ML:n avulla ennustemalleja. Lisäksi käydään läpi Machine Learning -algoritmin (API-rajapinta) kutsuminen R-studiolla ja Excelillä, sekä luodaan PowerBI-visualisointi ennustedatasta. Analysoitavana datana käytetään aidon kaltaista asiakastason dataa.

Valmennus on tiivis kokonaisuus teoriaa ja käytäntöä. Aamupäivällä käydään läpi Azure Machine Learning -alustaa ja sen mahdollisuuksia yleisellä tasolla. Iltapäivällä toteutetaan käytännön osuus, jossa käydään läpi esimerkkidatan muokkaus Azure ML:ssä (ja PowerBI:ssa) sekä Machine Learning -mallin luominen Microsoft Azure Machine Learning Studiolla. Poistuneiden asiakkuuksien perusteella tehdään malli, jonka avulla voidaan ennustaa, mihin asiakkuuksiin kannattaa panostaa tulevaisuudessa poistuman estämiseksi. Esimerkkidatalla luodaan visuaalinen ja interaktiivinen PowerBI-esitys.

Esimerkin avulla koulutuksen käynyt voi tehdä itse vastaavia malleja oman yrityksensä datan avulla, joiden päivityksen voi myös automatisoida. Osallistujien tulee ottaa omat kannettavat tietokoneet mukaan, sillä koulutuksessa tehdään käytännön harjoituksia. Osallistujien on halutessaan myös mahdollista seurata harjoituksia demoina – kun prosessi on opittu, harjoitukset on myös mahdollista toteuttaa itsenäisesti jälkikäteen.

Koulutuksen päiväohjelma

Pidämme kahvitauot sopivissa väleissä aamu- ja iltapäivällä.

1. päivä

8.30

Aamukahvi ja ilmoittautuminen

9.00-10.15

Microsoftin Machine Learning -palvelut Azuressa

  • Machine Learningista yleisesti, peruskäsitteistö
  • Microsoftin Cognitive API ja valmiit palvelut (R-sovellus)
  • Microsoft Machine Learning -studio (Käyttöliittymä ja esimerkkejä valmiista prosesseista)

Harjoitus: Käydään läpi asennetut ohjelmat, luodaan tarvittaessa Machine Learning -palvelu Azureen

10.15-10.30

Kahvitauko

10.30-12.00

Datan muokkaus PowerBI:lla

  • Luetaan olemassa oleva data PowerBI:hin ja tarkastellaan dataa
  • Datan lukeminen ja muokkaaminen ML-studiossa
12.00-13.00

Lounas

13.00-14.15

Machine Learning -studio ja mallin luominen

  • Luodaan ennustemalli ML-studiossa
  • Tehdään mallin pohjalta ML API
  • Mallin testaus uudella datalla ja uuden datan lähettäminen API:lle R-studion ja Excelin avulla
14.15-14.30

Kahvitauko

14.30-16.00

Mallinnetun datan tuonti PowerBI:lle ja datan visualisointi

  • Datan visualisointi
  • Käydään läpi poistumamallin tuottamat tulokset visualisoinnin avulla
16.00

Päivä päättyy

Seuraava toteutus 24.8.2017

Koulutus järjestetään Taitotalon Kongressikeskuksessa, osoitteessa Valimotie 8, 00380 Helsinki. Katso koulutuspaikan sijainti ja saapumisohjeet.

Hinnat

Etuhinta 26.5.

1 195 €/ 795 €

Etuhinta 23.6.

1 245 €/ 845 €

Normaalihinta

1 295 €/ 895 €

Hintaan lisätään alv 24 %. Hintaan sisältyvät sähköiset materiaalit, kahvit ja lounaat. Seminaarimaksun laskutamme ilmoittautumisen saatuamme.

Ilmoittaudu

Miksi osallistua:

1. Tutustut Microsoftin Machine Learning -tarjontaan.

2. Opit lukemaan dataa PowerBI:hin Azure DB:stä ja Excelistä (csv:stä).

3. Toteutat Azure Machine Learning -studion käytännön harjoituksen.

4. Opit kutsumaan Azure ML API -rajapintaa R-Studiolla ja Excelillä.

5. Opit luomaan visuaalisen raportin PowerBI:lla.

  • Kouluttaja

Lasse Liukkonen

Senior Data Scientist, Louhia

Kenelle koulutus on tarkoitettu?

Koulutus on tarkoitettu kaikille, jotka haluavat saada käytännön esimerkin siitä, miten yrityksen asiakasdataa käytetään Machine Learning -mallien luomiseksi ja PowerBI-ennusteiden tekemiseksi.

Tittelisi/työnkuvasi voi olla esimerkiksi:

– Data-analyytikko/asiasta kiinnostunut, joka haluaa tutustua Microsoftin tarjoamaan
– Liiketoiminnan kehittämisestä vastaavat henkilöt
– Järjestelmäpäällikkö/-arkkitehti/-asiantuntija/-suunnittelija
– Kehitysjohtaja/-päällikkö
– Asiakkuus- ja liiketoimintajohtaja/-päällikkö/-vastaava

  • Koulutus
  • ICT